IA & Data - L'IA au service des cadres et dirigeants
Trois jours pour comprendre l'IA générative, sélectionner les usages à forte valeur et piloter une adoption responsable. Chaque séquence débouche sur un outil, une décision ou un livrable directement exploitable.
Programme détaillé
Comprendre l'IA et ses implications stratégiques
- Distinguer IA prédictive, IA générative, assistants et agents afin d'employer le bon concept au bon moment
- Comprendre le fonctionnement général des modèles, leurs limites et les causes fréquentes d’erreur
- Repérer les effets possibles sur les métiers, les processus, les décisions et les modèles économiques
Comparer les assistants et fiabiliser les résultats
- Évaluer ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini et Perplexity avec une grille commune fondée sur des besoins réels
- Choisir entre assistant IA, recherche web et outil métier selon le niveau de risque et la nature de la tâche
- Détecter les hallucinations, vérifier les sources et documenter les contrôles humains nécessaires
Atelier comparatif
- Soumettre un même cas de direction à plusieurs assistants et justifier le choix de l’outil le plus adapté
Structurer des instructions et des ressources réutilisables
- Construire une instruction avec objectif, contexte, données, contraintes, format attendu et critères de qualité
- Améliorer progressivement une réponse grâce à une boucle de rédaction, vérification et ajustement
- Organiser une bibliothèque de prompts, modèles et instructions adaptée aux responsabilités de chaque participant
Concevoir des cas d’usage pour les fonctions de direction
- Produire des synthèses, analyses, scénarios, notes de décision et supports de communication
- Identifier les applications pertinentes pour la finance, les opérations, les ressources humaines, le commercial et le marketing
- Définir la valeur attendue, les données nécessaires, les risques et les indicateurs de succès de chaque cas
Atelier métier
- Transformer une responsabilité réelle en un flux de travail assisté, mesurable et contrôlable
Comprendre les agents IA et les environnements d'exécution agentiques
- Distinguer un échange ponctuel, une automatisation déterministe et un agent capable d'utiliser des outils
- Découvrir les composants d'un agent harness : modèle, instructions, contexte, mémoire, outils, orchestration, garde-fous et observabilité
- Définir les niveaux d'autonomie, les points de contrôle et les validations humaines adaptés à un processus métier
Atelier d'architecture
- Cartographier un agent métier simple, ses données, ses outils, ses décisions et ses mécanismes d’arrêt
Sécurité, gouvernance et adoption responsable
- Classer les données et appliquer des règles de confidentialité, d’anonymisation et de conservation
- Définir les responsabilités, droits d’accès, validations, traces et procédures d’escalade
- Préparer une première charte d'usage et un dispositif d'accompagnement des équipes
Prioriser le portefeuille d'initiatives IA
- Évaluer les opportunités selon la valeur, la faisabilité, le risque, la qualité des données et l’effort de conduite du changement
- Arbitrer entre expérimentation, industrialisation, achat, intégration et abandon
- Définir les responsables, indicateurs et critères de passage à l’échelle
Construire la feuille de route et valider les acquis
- Structurer un plan à 30, 60 et 90 jours reliant cas d’usage, gouvernance, compétences et mesure des résultats
- Présenter un cas prioritaire avec son agent harness, ses garde-fous et son dispositif de validation humaine
- Formaliser les décisions, les responsabilités et les prochaines étapes de l'organisation
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