IA & Data - Amazon Web Services (AWS) - Generative AI Essentials on AWS
Un parcours pratique consacré à Amazon Web Services (AWS) - Generative AI Essentials on AWS. Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Introduction à l’IA générative, Exploration des cas d’usage de l’IA générative, Notions essentielles du prompt engineering.
Programme détaillé
Introduction à l’IA générative
- Explication de l’IA générative.
- Modèles fondamentaux.
- Services AWS d’IA générative.
Démonstration
- Solution d’IA générative.
Exploration des cas d’usage de l’IA générative
- Identifier les cas d’usage pertinents.
- Applications et cas d’usage de l’IA générative.
- Explorer des scénarios d’usage de l’IA générative.
Étude de cas
- Cas d’usage pour l’exercice en classe.
Notions essentielles du prompt engineering
- Introduction au prompt engineering.
- Bonnes pratiques de conception de prompts.
- Stratégies avancées de prompting.
- Réglages et paramètres des modèles.
Travaux pratiques
- Optimisation de la génération de slogans avec Amazon Bedrock.
Principes et considérations pour une IA responsable
- Introduction à l’IA responsable.
- Dimensions clés de l’IA responsable.
- Considérations spécifiques à l’IA générative.
Travaux pratiques
- Mise en œuvre des principes d’IA responsable avec Amazon Bedrock Guardrails.
Sécurité, gouvernance et conformité
- Vue d’ensemble de la sécurité.
- Prompts malveillants.
- Services de sécurité pour l’IA générative.
- Gouvernance.
- Conformité.
Mise en œuvre de projets d’IA générative
- Introduction : Application d’IA générative.
- Définir un cas d’usage.
- Sélectionner un modèle fondamental.
- Améliorer les performances.
- Évaluer les résultats.
- Déployer l’application.
Démonstration
- Amazon Q Business.
Intégration de l’IA générative dans le cycle de développement
- Introduction.
Travaux pratiques
- Projet final : Création d’un plan de projet avec l’IA générative.
Clôture de la formation
- Prochaines étapes et ressources complémentaires.
- Synthèse du cours.
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