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77 formations disponibles
Trois jours pour comprendre l'IA générative, sélectionner les usages à forte valeur et piloter une adoption responsable. Chaque séquence débouche sur un outil, une décision ou un livrable directement exploitable.
3 jours - 21 heures
Voir le programmeTrois jours de pratique pour intégrer les API des principaux fournisseurs d’IA, exploiter Claude Code et OpenAI Codex, concevoir des agents connectés à l’IoT et optimiser leur fiabilité, leur consommation de tokens et leurs coûts.
3 jours - 21 heures
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à AI Governance Framework Fondation. Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Introduction au AIPGF, L’intelligence artificielle en gestion de projet, Vue d’ensemble de la structure AIPGF.
3j - 21h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à AI Security Professional (AISP). Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Sécurité de l’IA dans l’organisation, Menaces de sécurité propres à l’IA, Contrôles de sécurité IA.
2j - 14h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à Amazon Web Services (AWS) - Generative AI Essentials on AWS. Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Introduction à l’IA générative, Exploration des cas d’usage de l’IA générative, Notions essentielles du prompt engineering.
1j - 7h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à Develop AI apps and agents on Azure (Microsoft AI-103). Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Développer des applications d’IA générative sur Azure, Développer des agents d’IA sur Azure, Développer des solutions de traitement du langage naturel….
4j - 28h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à Introduction to AI in Azure (Microsoft AI-901). Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Introduction aux concepts de l'IA, Prise en main.
1j - 7h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à ISO/IEC 42001 Foundation – Système de management de l’intelligence artificielle. Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Introduction au système de gestion de l'intelligence artificielle…, Système de gestion de l'intelligence artificielle, Domaines de compétences couverts par l'examen :.
2j - 14h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à ISO/IEC 42001 Lead Implementer – Système de management de l’intelligence artificielle. Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Introduction à la norme ISO/IEC 42001 et à…, Plan de mise en œuvre d'un SMIA, Mise en œuvre d'un SMIA.
5j - 35h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à Transform business workflows with generative AI (Microsoft AB-730). Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Découvrir l’IA générative et Microsoft Copilot, Utiliser Copilot comme assistant de travail, Créer du contenu et analyser des données.
1j - 7h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (Microsoft AI-200). Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Mettre en œuvre l'hébergement d'applications conteneurisées sur Azure, Déployer et gérer des applications sur Azure Container…, Déployer et superviser des applications sur Azure Kubernetes….
5j - 35h00
Voir le programmeUn parcours pratique consacré à Operationalize machine learning and generative AI solutions (Microsoft AI-300). Les participants structurent leurs acquis autour de trois priorités : Opérationnaliser des modèles Machine Learning (MLOps), Opérationnaliser les applications d’IA générative (GenAIOps).
4j - 28h00
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